Google выпустила Gemma 4 12B: 12 B параметров, мультимодальная работа на 16 GB RAM

Что произошло

DeepMind опубликовала веса новой модели Gemma 4 12B, способной обрабатывать текст, изображения и аудио в одном потоке без отдельных энкодеров. Модель запускается локально на устройствах с 16 GB оперативной памяти и демонстрирует в бенчмарках показатели уровня 26 B‑класса.

Детали

• 12 B параметров, мультимодальная (текст + изображения + аудио)
• Запуск без внешних энкодеров, снижающий задержку
• Требования к памяти — 16 GB RAM
• Бенчмарки сравнимы с 26 B‑классом
• Веса на Hugging Face, лицензия Apache 2.0

Что это значит

Для инженеров, разворачивающих LLM на ограниченных серверах, Gemma 4 12B демонстрирует, что можно достичь высокой точности без дорогостоящих GPU‑карт.

Объединённый мультимодальный энкодер позволяет запускать 12 B‑модель на 16 GB RAM с точностью уровня 26 B‑класса.