Hermes Agent + DeepSeek V4: open-weights архитектура набрала 81 балл на BitGN ECOM1

Простым языком

Инженер собрал AI-агента для интернет-магазина на открытых моделях вместо GPT/Claude. Агент умеет находить мошеннические заказы, читать сканы документов и работать с каталогом товаров. Быстрая модель обрабатывает простые задачи, сложные пересылает мощной. Результат — 81 из 100 на специальном тесте.

Что нового

• Nous Hermes Agent как базовый оркестратор с самоулучшением
• DeepSeek V4 Flash/Pro роутинг: Flash для рутины, Pro для сложных задач
• Кастомный MCP-сервер вместо встроенных скилов Гермеса — полный контроль над инструментами
• Отдельные скилы под домен: фрод-детекция, OCR, каталог
• Аккуратный промпт, заточенный под специфику ecom-задач BitGN

Вердикт

Рабочая baseline-архитектура для open-weights production-агентов. Применять, если нужен контроль над инструментами и готовность кастомизировать MCP-эндпоинты. Не готово «из коробки» — требует доработки верификатора и grounding-логики для стабильного production.

Кастомный MCP-сервер с отключенными дефолтными скилами агента + роутинг запросов между Flash и Pro по сложности — рабочий паттерн для open-weights production-агентов на ecom-задачах.